{"id":3424,"date":"2025-07-30T10:10:59","date_gmt":"2025-07-30T10:10:59","guid":{"rendered":"https:\/\/beatbit.org\/research\/?p=3424"},"modified":"2025-07-31T08:49:23","modified_gmt":"2025-07-31T08:49:23","slug":"des-faux-pas-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beatbit.org\/research\/fr\/des-faux-pas-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"DES FAUX PAS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

DES FAUX PAS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Probl\u00e8mes de conception dans certaines approches de l’IA<\/h3>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Georges Sifianos<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Nous observons actuellement un engouement \u00e0 la conception d’algorithmes, bas\u00e9s sur des \u00ab prompts<\/strong> \u00bb, au d\u00e9triment d’autres approches, notamment pour la cr\u00e9ation d’images.<\/p>

Cette m\u00e9thode, qui repose sur des demandes verbales<\/strong>, n’est qu’une parmi d’autres. Impos\u00e9e \u00e0 la cr\u00e9ation artistique, elle suscite la perplexit\u00e9 des cr\u00e9ateurs, car on leur met entre les mains un outil qui n’est pas con\u00e7u pour eux. Cette fa\u00e7on de faire tend \u00e0 modifier les pratiques, les r\u00e9sultats et, \u00e0 long terme, l’essence m\u00eame de la cr\u00e9ation qu’elle \u00e9tait cens\u00e9e servir. C’est un outil qui pr\u00e9cipite le remplacement de tout r\u00e9sultat de cr\u00e9ation, par un \u00ab ready-made<\/strong> \u00bb.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

L’intelligence artificielle s’appuie sur des m\u00e9thodes que les scientifiques ont apprises durant leurs \u00e9tudes et d\u00e9velopp\u00e9es par la suite. Ainsi, une multitude d’applications \u00e9mergent, mais leur vision initiale n’est pas toujours appropri\u00e9e pour tous les domaines. Le monde de l’art ne fonctionne pas avec les m\u00eames mod\u00e8les de pens\u00e9e que les sciences. Entre approche sensible<\/strong> et approche intelligible<\/strong>, les diff\u00e9rences ne sont pas n\u00e9gligeables. Peut-on tout d\u00e9crire et organiser avec des concepts ou des prompts ? \u00a0Les concepts rationalisent, mais comme le dit Bergson<\/strong>, \u00abConcevoir est un pis-aller quand il n\u2019est pas donn\u00e9 de percevoir, et le raisonnement est fait pour combler les vides de la perception ou pour en \u00e9tendre la port\u00e9e.\u00bb [1]<\/strong><\/a><\/span>. Un concept est pr\u00e9cis mais r\u00e9ducteur, tandis que le ressenti intuitif d’un artiste peut s’av\u00e9rer plus pertinent, capable de saisir des nuances et une vision globale qui pourraient \u00e9chapper \u00e0 une approche conceptuelle.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

On peut adresser\u00a0une critique similaire \u00e0 l\u2019approche statistique<\/strong>, largement utilis\u00e9 par l\u2019IA, qui fournit des probabilit\u00e9s, mais tombe souvent dans des biais. Les pronostics \u00e9lectoraux dans diff\u00e9rents pays fournissent des exemples de l’impertinence des statistiques, dont les r\u00e9sultats int\u00e8grent des erreurs. Cette marge, souvent n\u00e9gligeable, peut parfois \u00eatre absolument significative, comme dans le cas d’\u00e9lections qui favorisent un changement radical, ou de d\u00e9cisions concernant une guerre, par exemple. [2]<\/strong><\/a><\/span><\/p>

Les ing\u00e9nieurs seuls n’ont pas la culture n\u00e9cessaire pour r\u00e9pondre \u00e0 ce type de biais. Ils ont besoin de la\u00a0collaboration de sp\u00e9cialistes de tous les domaines. Il est essentiel de remettre en question les certitudes de l’omniscience des concepteurs d’algorithmes, qui ont tendance \u00e0 appliquer les m\u00eames mod\u00e8les partout, apr\u00e8s avoir r\u00e9ussi dans certains domaines.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

[1] Henri Bergson, La Pens\u00e9e et le mouvant,<\/em> Presses Universitaires de France, 1938, p.145.<\/span><\/p>

[retour au texte]<\/a><\/p>

[2] C\u2019est l\u2019id\u00e9e qui est d\u00e9velopp\u00e9e par Nassim Nicolas Taleb dans son livre The Black Swan<\/em>, Random House Publishing Group; 2e \u00e9dition, 2010.
A black swan is a highly improbable event with three principal characteristics: It is unpredictable; it carries a massive impact; and, after the fact, we concoct an explanation that makes it appear less random, and more predictable, than it was. For Nassim Nicholas Taleb, black swans underlie almost everything about our world, from the rise of religions to events in our own personal lives.<\/p>

[retour au texte]<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

On peut parler plus concr\u00e8tement de diff\u00e9rents cas de figure :<\/p>